kunsmatige intelligensie

0

Gratis foto aflaai vir gratis gebruik.

Het ek jou gehelp? Skenk my vir koffie.

Laai prent af

kunsmatige intelligensie (UI, Kunsmatige Intelligensie, AI) is 'n rekenaarwetenskap wat spesialiseer in die skepping van masjiene wat tekens van intelligente gedrag toon. Die definisie van "intelligente gedrag" is nog steeds die onderwerp van bespreking, die algemeenste gebruik as 'n standaard van intelligensie deur menslike rede. John McCarthy het vir die eerste keer na 1955 gekom.

Kunsmatige intelligensie-navorsing is hoogs gespesialiseerde en gespesialiseerde, en dit word verdeel in verskeie velde wat dikwels nie gekoppel kan word nie. Die hele navorsing word ook verdeel in verskeie tegniese probleme; Sommige van die subvelde hanteer die oplossing van spesifieke probleme, sommige van hulle, byvoorbeeld, gebruik spesifieke gereedskap of spesifieke toepassings. Die vraag of kunsmatige intelligensie moontlik is, is ook nou verwant aan die probleem van bewussyn, die kwessie van berekeninge wat deur die menslike brein self uitgevoer word, of die vraag na die evolusie van kognitiewe vermoëns. Soortgelyke filosofieë van kunsmatige intelligensie is soortgelyke dilemmas.

Mezi hlavní problémy v rámci výzkumu alla inteligence patří uvažování, znalosti, plánování, učení, zpracovávání přirozeného jazyka (komunikace), vnímání a schopnost se pohybovat či manipulovat s předměty. Daar is geen rede om jou kennis te gee nie, want dit is belangrik om jou te help.

Z psychosociálního hlediska je umělá inteligence jednou z forem ne-lidske inteligence.

Die begrip van kunsmatige intelligensie, veral in die algemene publiek, word beïnvloed deur die gebrek aan kennis van wat moontlik is en wat nie in kunsmatige intelligensie moontlik is nie, wat verder ondersteun word deur die onbeperkte verbeelding wat in "Science Fiction" gebruik word. Ten einde kunsmatige intelligensie as 'n dissipline te beskou, is dit nodig om hierdie perke te bepaal en om (soms selfs magiese beslissende) vermoedens uit te skakel. Hierdie grense word bepaal deur die eienskappe van die gereedskap wat beskikbaar is vir kunsmatige intelligensie. Eerstens is dit nodig om te sê wat kunsmatige intelligensie is. Kunsmatige intelligensie bestaan ​​uit die konstruksie en gebruik van modelle van menslike aktiwiteit (prosesse) wat as intelligent beskou word. Hierdie aktiwiteit word gegenereer deur die strukture van die menslike brein, die werklike wêreld. Sedert sy ontstaan ​​(vanaf die middel van die 20 eeu) het hierdie modellering twee paaie geneem:

1. Modellering van die eksterne manifestasies van intelligente menslike aktiwiteit

2. Modellering van die erkende menslike breinstrukture, tans neurale netwerke

Nástroje
Kunsmatige Intelligensie het 'n rekenaargebaseerde rekenaarprogram vir modellering (modellering) gekies. Die rekenaar kan aangevul word deur sensors veranderlikes (fisiese, chemiese, biologiese, ens) En die aktueerders (tentakels beweging beteken - wiele, spore, bene, ens), en dit kan lei tot 'n komplekse toestel - kognitiewe robot maan Rover, 'n motor sonder die bestuurder, ens Hierdie rekenaar byvoegings is nie noodsaaklik nie, aangesien ons slegs die verwerkingsvermoë van die rekenaarprogram moet monitor.

Programmeringstale wat dit moontlik maak om 'n rekenaarprogram te bou, is een van die kunsmatige formele tale. Die basiese kenmerk van hierdie tale is die presiese interpretasie van al hul taalkonstrukte en alle bedrywighede bokant hulle. Dit is 'n kunsmatige abstrakte ontwerp. Dit beteken dat die natuurlike mens vaag (interne vaagheid), emosionele en subjektiewe interpretasies, genoem konnotasies, dit moet verwyder word en vervang word met 'n presiese interpretasie. Dit word bereik verbod (die opheffing) interne vaagheid, wat versoen en die menslike subjektiwiteit en emosionaliteit sien vaagheid. Met hierdie inmenging verdwyn alles wat mens (vaagheid, subjektiwiteit, emosionaliteit), en die gevolg van hierdie uitwissing is die droë woestyn van 'n zielloos masjien - 'n kunsmatige formele taal (rekenaar). Die betekenis van elke taalkonstruksie (simboolsnare) en elke operasie bo hierdie konstrukte word dan akkuraat uiteengesit (met nul interne vaagheid), sodat elke kundige weet wat dit ook al beteken. Voorwerpe met so presies gedefinieerde elemente vorm 'n groep wat ons 'n presiese wêreld noem. Dit sluit nie net die rekenaar tale, Turingmasjien, maar ook Wiskunde, formele logika, die presiese speletjies (skaak, checkers, kaart gespeel, ens), eksakte wetenskappe. Nog 'n ramp vir die presiese wêreld, wat veroorsaak word deur die verbod op innerlike vaagheid, is:

Verlies van inferensiële momentum

Deur innerlike vaagheid buite die grens van die presiese wêreld aan te toon, het ons nie net die menslike gees van uitvinding getoon wat in hipotetiese vae verbeelding en sensoriese taal leef nie, maar ook die innoverende vermoë van selfbeweging van denke. So, ons het die inferensie van die inferensie in die presiese wêreld verloor. Die verlies van selfmobiliteit van inferensie, die onmoontlikheid om dit na 'n wêreld met verbode interne vaagheid te oordra, is 'n stap van die mens na die soelose masjien; is 'n stap van die lewende tot die lewelose in die insiggewende sin. Byvoorbeeld, in wiskunde moet 'n mens beweeglik soek na 'n manier om uit te vind hoe wiskundige verhoudings gekies kan word om die gewenste (finale) verhoudings te verkry. In 'n eenvoudige voorbeeld word dit op die bladsy Exact Science vertoon. Watter inferensie is van toepassing op wiskunde is ook waar in kaartspel of skaak. Die betekenis van kaarte of skaakstukke is bekend aan die bekende man, asook die reëls van die spel. Die speler (roerende) moet sy / haar verstand toepas om die beroertes in die spel te kies volgens die reëls. As die beweging in die wiskundige afleiding of die presiese speletjie vir die rekenaar geprogrammeer moet word, moet die aktiwiteit van die inisieerder geprogrammeer word. Die programmeerder moet die rol van die ingenieur (wiskundige of speler) programmeer sodat die (geprogrammeerde) beweegbare na elke wedstryd die volgende stap kan genereer. Dit is nie gepas om 'n magiemasjien op die rekenaar te soek nie, sy magie is so leeg soos die magie van stapels kaarte, of figure op 'n skaakbord, wat nie beweegbaar is nie, 'n lewe ontbreek. Hybatelem is in elk geval 'n persoon, sy intellektuele vermoë. In teenstelling met ander masjiene wat massa verwerk of verwerk, verwerk die rekenaar inligting, maar hierdie verskil mag nie misleidend wees nie. Ook moet hy die kennis mislei dat die program só geskep kan word dat dit homself kan verander, want ondanks al die veranderinge sal dit deel wees van die presiese wêreld en dit nie kan verlaat nie. Die belangrikste kenmerk van die masjien is die hoeveelheid (soms akkuraatheid, handmatig onbereikbaar) van die verwerkte entiteite (saak, inligting) en die gebruik van eksterne energie-insette vir hierdie aktiwiteit. Die wielgraafmasjien in die oppervlaktes met die massa growwe steenkool maak geleenthede oop wat nie bestaan ​​as sy aktiwiteite deur mense (duisende mense) met klippies en skoppe ondersteun word nie. Masjien hoeveelheid hul prestasie (spoed van die operasie in vergelyking met 'n menslike) toelaat om bedrywighede besef anders ondoenlijk, of vir mynbou of minerale verwerking van inligting.

Dit is vir die gereedskap - 'n rekenaar wat kunsmatige intelligensie beskikbaar stel vir modellering. Dit is belangrik om in gedagte te hou dat programmeringstale (en so aan, rekenaars) aan die presiese wêreld behoort, dit is presiese masjiene, en hul akkuraatheid lê in die perfekte verbinding van menslike psige met die betekenis van taalkonstruksies en operasies oor hulle.

In die middel
Kunsmatige Intelligensie spreek twee soorte probleme aan, afhangende van of hulle verwant is aan die regte wêreld of nie. Diegene wat nie verwant is met die werklike wêreld, dit is die presiese wêreld is bv. Die presiese wedstryd (sien presiese) of wiskundige bewys (stelling te bewys). Dit is die modellering van die presiese wêreld met die presiese wêreld, en die modellering word hoofsaaklik verminder om die motief te modelleren. Die bekendste is die modellering van die skaakdeskundige se bewegings. Beperkende struikelblokke kan die kompleksiteit van algoritmes (sien ook Asimptotiese Kompleksiteit) modelleringsbewegers wees, en moontlik, byvoorbeeld, 'n aantal kombinasies van skaakopstelling of ander kunsmatige intelligensie modelle.

Daarbenewens is die situasie ingewikkeld sodra werklike wêreldprobleme aangaan. Die enigste brug tussen 'n presiese en 'n werklike wêreld is 'n instrument wat ons noem hoeveelheid (meganiese sterkte, ioon konsentrasie in oplossing, intensiteit van verligting, ens.). Dit is algemeen om hierdie twee wêrelde, omdat die presiese wêreld presies is afgebaken (met 'n nul interne vaagheid van die interpretasie daarvan), dit wil sê, sodat almal in die veld opgevoede persoon sonder enige twyfel weet die belangrikheid daarvan, en in die werklike wêreld is 'n eenvoudige meetbare ondersoek na hierdie wêreld, en dus sy meetbare elementêre verteenwoordiger. Dit is die hoeksteen van 'n presiese wetenskap. Probleme van kunsmatige intelligensie wat verband hou met die werklike wêreld moet in twee kategorieë verdeel word.

Die eerste hiervan is dat die model gebruik kunsmatige intelligensie kennis oor die werklike wêreld moet word sodat 'n sekere stel (verstek) kennis is afgelei meer kennis in die onderliggende kennis verborge wees, maar kan afgelei word van hulle. So 'n model word 'n kundige stelsel genoem. Aangesien hierdie model deel van 'n presiese wêreld moet wees, is dit nodig dat kennis het in 'n kunsmatige formele taal (wiskunde, formele logika, programmeertaal), 'n taal met presiese interpretasie geskryf, en daarom kan dit nie 'n natuurlike taal met vae, emosionele en subjektiewe wees interpretasies - konnotasies. Hierdie kennis moet dus verkry word deur die metode van presiese wetenskap. Dit sal opgemerk word dat die kennis wat natuurlik vaag, subjektiewe en emosionele menslike kennis uitgedruk in natuurlike taal, hulle is nie oordraagbaar na presiese kennis, presiese formele taal om te beskryf sien Vaagheid. As die taalkundige struktuur van natuurlike taal in die presiese wêreld (wiskunde, formele logika, programmeertale) ingevoeg, ons moet moed opgee nie hul natuurlike, man se opgedra betekenis, want die presiese wêreld is nie 'n faktor wat in staat is om te bepaal, toe te pas en te gewees het (is dit slegs in staat van menslike psige). Sulke taalkonstrukte kan as enige teken van simbole verwerk word, maar sonder hul natuurlike interpretasie. Óf weens onkunde, of dalk ignoreer die bogenoemde moontlikheid van die aangaan van 'n presiese wêreld, aan die begin van oorweging van die skepping van kunsmatige intelligensie verskyn verkeerde pogings om kennis verteenwoordig in natuurlike taal, afgelei natuurlike menslike kennis te gebruik.

Die tweede kategorie probleme wat verband hou met die werklike wêreld is die intra-psigiese prosesse waarop die menslike intelligensie, dit is die prosesse wat deur die werklike wêreld gegenereer word. Hierdie prosesse word inherent verband hou met die innerlike vaag, so daar is geen presiese brug in die wêreld, vir die voorgenoemde brug, wat is 'n veranderlike, vereis 'n verbod op die interne vaagheid, en dit is in die geval van vnitropsychických prosesse inherent deel. Dus, 'n tak van kunsmatige intelligensie, wat ons hierbo aangewys: Modellering eksterne manifestasies van intelligente menslike aktiwiteit, is dit nie eens probeer, ek het geen tools. Die tweede tak van kunsmatige intelligensie, gelei deur die aktiwiteit van neurale netwerke te modellereer, moet egter opgemerk word. Doen dit met 'n hoë verwagtinge, maar dit is nodig om vas te stel tot watter mate hierdie model die werklike aktiwiteit van die menslike brein, die interne prosesse met die inherente vaagheid kan benader. Histories is die eerste wiskundige model van neurale aktiwiteit aangebied deur Warren McCulloch en Walter Pitts in 1943. Dit is noodsaaklik dat die (wiskundige) model behoort aan die presiese wêreld, en dat al hul volgelinge gaan op hierdie manier, die oorspronklike eenvoudige model van 'n neuron, maar dit is omskep in, toenemend komplekse vorms (volgens die kreatiewe verbeelding en professionele ervaring van die skrywer) maar steeds as 'n wiskundige (rekenaar) model, 'n model van 'n presiese wêreld met verbode interne vaagheid. Die ware inherente vaag prosesse wat in die menslike brein hardloop, kan nie gemodelleer word deur 'n presiese wêreld nie, dit wil sê 'n wiskundige taal of 'n rekenaar. 'N baie deeglike studie van die struktuur en aktiwiteit van neuron uitgevoer onder 'n elektronmikroskoop word aangebied deur prof. Stuart Hameroff in sy boek. In die neuron is gelys as 'n baie komplekse struktuur met sy eie outonomie gedrag gebaseer op die verwerking van groot hoeveelhede inligting, wat hoofsaaklik gebruik word vir die skep van persoonlike (intelligente) besluitnemingsvaardighede van samewerking met ander neurone. Sulke neurone is ongeveer 100 miljard in die menslike brein. Aangesien die inherente vaag prosesse van die menslike brein nie deur die presiese wêreld gemodelleer kan word nie, moet ander modelleringsinstrumente, waarskynlik biologies, gesoek word. Vnitropsychické prosesse met sy inherente skakel na vnitropsychickou vaagheid verskil van al voorheen bestudeer prosesse wat in die werklike wêreld, bv. Fisika, chemie, ens As die soektog na nuwe maniere (in hierdie geval, stap eenkant van die pad programmaties uiteengesit kunsmatige intelligensie), dus is daar pogings gebruik lewende breinstrukture, soos rotte in plaas van rekenaarmodelle van neurale netwerke. Hierdie brein strukture leef deur 'n geskikte koppelvlak wat betrokke is by kunsmatige (rekenaar) stelsels vir die verwerking van inligting wat ingesluit bv. Kognitiewe robots.

Samevattend kan ons dus sê dat die grense van kunsmatige intelligensie uiteengesit word:

- Kompleksiteit van algoritmes

- Vir werklike temas is dit ook nodig om slegs die kennis wat verkry word deur die kunsmatige kennis van presiese wetenskap, wiskundig (volgens die programmeertaal) wat deur die verhoudings tussen die hoeveelhede verteenwoordig word, te gebruik. Dit is nie moontlik om inherent vaag kennis wat deur natuurlike menslike kennis verkry word, te gebruik nie, verteenwoordig deur vae, emosionele en subjektiewe natuurlike taal. Hulle kan ook nie in formele taal vertaal word nie. Aangesien 'n kunsmatige formele taal slegs die werklike wêreldkennis wat deur kunsmatige kennis van die presiese wetenskap verkry is, verteenwoordig, en dit is slegs 'n klein fraksie van menslike kennis, is die toepaslikheid van kunsmatige intelligensie in hierdie opsig baie beperk.

- Inherente vaagheid van interne psigiese prosesse. Daar is geen taalgereedskap beskikbaar om die intrinsieke, inherent vaag prosesse van die menslike brein te beskryf sodat hulle gemodelleer kan word deur die presiese wêreld nie - die rekenaar. Dus, selfs die neurale netwerke wat deur die presiese wêreld gemodelleer word, kan nie 'n voldoende voldoende model wees van die werklike, inherent vaag prosesse van die menslike psige in die werklike wêreld nie - die menslike brein.

Moontlike pad van verdere ontwikkeling

Die inherent vaag prosesse van menslike psige het hul materiaal draers - biochemiese prosesse, blykbaar in hul kern, wat beskryf kan word deur chemiese en fisiese wette. As die beginsel van die skep van 'n prosesomgewing met inherente vaagheid erken en bepaal word, kan hierdie prosesse kunsmatig geïmplementeer word, miskien selfs in 'n ander natuur as die biologiese essensie van die menslike brein. Dit is die ontdekking van die beginsels van die omgewing met ononderbroke innerlike vaagheid, en dus die begrip van die lewensbeginsel in die insiggewende sin.

Turing toets
Související informace naleznete také v článku Turingův toets.
Na tomto srovnání spočívá také myšlenka Turingova testu, kterou vyjádřil informatik Alan Turing v roce 1950 ve svém článku "Computer masjinerie en intelligence". Dit is 'n goeie idee, maar jy moet dit nie doen nie, want jy het 'n goeie idee om jou besigheid te vergemaklik.

Argument čínského pokoje je často pokládán za protiargument k Turingovu testu. Uvažuje, daar is 'n paar moontlike probleme, en dit is maklik om te vertaal. Jy moet dit regkry as jy nie meer wil weet nie, maar ook deur die "přemýšlel".

neurale netwerke
U kan ook verwante inligting in Neuron Netwerk vind.
Uměle neuronové sítě v uměle inteligenci mají za vzor chování odpovídajících biologických struktuur. Skládají se z výpočetních modelů neuronů, které si navzájem předávají signály a transformují jou pomocí funkce pro přenos k dalším "neuronům".

Genetica programování
Související informace naleznete také v článku Genetica programování.
Genetische programme is nie net 'n oplossing vir die probleme, maar ook op die gebied van intelligensie. Dit is 'n goeie program vir die opvolg van die program. Dit is 'n goeie voorbeeld van die algoritmiese probleme.

Expertní systémy
Související informace naleznete také v článku Expertní systém.
Expertis systém jou počítačový program, který má za úkol poskytovat expertní rady, rozhodnutí nebo doporučit řešení v konkrétní situación.

Expertní systémy jsou navrženy tak, aby mohly zpracovávat nenumerické a neurčite informace a řešit tak úlohy, které nejsou řešitelné tradičními algoritmickými postupy.

Prohledávání stavového prostoru
Související informace naleznete také v článku Prohledávání stavového prostoru.
Op die oomblik kan jy die algoritme na die eerste keer op die hoogte bring (hier is die foto's), en jy kan dit nie sien nie, want dit is baie moeilik om te sien wat jy wil hê. Jy moet dit regkry as jy 'n goeie afspraak wil hê. Hledáme pak cestu od počátečních stavů ke koncovým stavům, které znamenají náš úspěch.

Jelikož mohou být stavové prostory rozsáhlé (například ve hře go) deur některých případech i nekonečne, jy het voluit chytré metody ořezávání nevhodných cest a ohodnocování pozic.

Dobývání znalostí
Související informace naleznete také v článku Data-ontginning.
Die velké soubory dat (meer as 'n databasis) het 'n nuwe stelsel, en dit is 'n goeie idee, en ek het 'n goeie idee om die stelsel te verbeter. Metodiese data bevat geen data wat 'n uitdruklike vorm van die pop-up stelsel het nie, maar jy het 'n lekker poging.

In die breë sin gaan dit nie net oor die verwerking van elementêre data (getalle, snare, kategoriese data) nie, maar ook die verwerking van klank, beelde (Digital Image Processing) video, moedertaal (sien natuurlike taalverwerking, korpus) en bioinformatika (bioinformatika).

Výstupy jsou různe pro různe úlohy a závisí taky na tom, ek het jou gekies as 'n mede-speler (dokter).

Strojové učení
Verwante inligting kan ook gevind word in Machine Learning.
Uspěšné algoritmy
speletjies
Roku 1979 překonal počítač světového mistra ve hře vrhcáby.
Die Royal Chess Game is sedert die begin van rekenaarwetenskap die onderwerp van ontledings. Die oplossing vir die probleem is vanaf die begin met intelligensie geassosieer, maar wen hoef nie groter intelligensie te beteken nie. 1997 verslaan Deep Blue van IBM, die gevestigde wêreldkampioen, Garri Kasparov. Deep Blue was egter 'n basterstelsel met berekeningsversnellers. Dit was meer oor brute krag. Hedendaagse AI is nie meer so suksesvol nie, en dit is meer suksesvol.
U kan die program vir 'n vinnige, vinnige en vinnige weergawe van 2007 prohlásili, u0026 # 39; n maklike prohrát. Již několik let předtím pravidelně porážel lidske oponenty. Tohoto výsledku deurlo dosaženo kombinací hrubé síly při prohledávání pozic ve střední části a dobrou databází zahájení a koncovek.
Die program is vinnig en maklik. Jy kan dit nie doen nie, maar jy sal dit regkry as jy dit wil hê, want jy kan nie registreer nie, want jy kan nie 'n ouer as 'n ouer of 'n ouer as 'n kind wees nie. Ovšem nejlepší programy používající jak řešení hrubou silou (přesněji stromové prohledávání), tak intuici, jsou schopne porážet (2016) i mistry.
Další algoritmy
Letecká bojová umělá inteligence ALPHA dokáže vést letecké souboje lépe než lidští piloti.
Jisté úlohy pro inteligenční testy jou A schopna řešit leépe než vštšina lidí.
AI jy také schopna zvládnout zrcadlový test sebeuvědomění.
Al wat jy doen, is 'n groot probleem met jou dokter.
AI umožňuje snadno napodobovat lidské hlasy.
kwessies
Die probleem is dat AI optree soos 'n swart boks. Die mens moet blindelings die resultate wat beter (slimmer) as sy is, kan glo, omdat hulle dit nie verstaan ​​nie. Dit word genoem na 'n verduidelikende AI (XAI).

AI kan menslike kognitiewe vervorming uitskakel. Dit kan egter sy eie vervorming voorstel. Beide menslike en kunsmatige denke kan mislei word.

Kunsmatige Intelligensie in Kultuur
Redelike masjiene is 'n dankbare onderwerp vir wetenskapskrywers. Isaac Asimov het baie van sy narratiewe werk aan die robot intelligensie onderwerpe toegewy, sy kortverhaal Ek, Robot, sowel as die verhaal van die Twaalf Man, is verfilm.

Die Poolse skrywer, Stanisław Lem, het die filosofiese aspekte van die intelligensie van die onmenslikheid in sy boeke, Cyberdia en Solaris, behandel, wat selfs twee maal verfilm is. Sommige aspekte van masjienintelligensie is ook in Golem XIV bespreek.

Inderdaad, baie van die publikasies van die huidige styl van cyberpunk scifi is inherent verwant aan die penetrasie van menslike en masjien eienskappe om die idee van 'n intelligente masjien te hanteer. Byvoorbeeld, laat ons Neuromancer William Gibson noem.

Die middelgrote film gehoor aan die begin van die eeu het die trilogie Matrix die meeste geraak, wat vertel van 'n wêreld wat oorheers word deur kunsmatige intelligensie wat oorspronklik deur die mens geskep is. Onder die invloedryke ouer werke is Terminator of Blade Runner.

deel
Wag asseblief...

skryf 'n kommentaar

Vaše emailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *